タイトル
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人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?
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タイトルヨミ
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ジンコウ/チノウ/ワ/ドノヨウニ/シテ/メイジン/オ/コエタ/ノカ
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タイトル標目(ローマ字形)
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Jinko/chino/wa/donoyoni/shite/meijin/o/koeta/noka
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サブタイトル
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最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
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タイトル関連情報標目(アルファベット・数字を含むカタカナ形)
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サイキョウ/ノ/ショウギ/AI/ポナンザ/ノ/カイハツシャ/ガ/オシエル/キカイ/ガクシュウ/シンソウ/ガクシュウ/キョウカ/ガクシュウ/ノ/ホンシツ
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サブタイトルヨミ
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サイキョウ/ノ/ショウギ/エーアイ/ポナンザ/ノ/カイハツシャ/ガ/オシエル/キカイ/ガクシュウ/シンソウ/ガクシュウ/キョウカ/ガクシュウ/ノ/ホンシツ
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タイトル関連情報標目(ローマ字形)
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Saikyo/no/shogi/eai/ponanza/no/kaihatsusha/ga/oshieru/kikai/gakushu/shinso/gakushu/kyoka/gakushu/no/honshitsu
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著者
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山本/一成∥著
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著者ヨミ
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ヤマモト,イッセイ
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著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形))
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山本/一成
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著者標目(ローマ字形)
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Yamamoto,Issei
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記述形典拠コード
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110006466510000
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著者標目(統一形典拠コード)
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110006466510000
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著者標目(付記事項(専門等))
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将棋
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著者標目(著者紹介)
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1985年生まれ。将棋プログラム「ポナンザ」作者。愛知学院大学特任准教授、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員、HEROZ(株)リードエンジニア。
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件名標目(漢字形)
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人工知能
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件名標目(カタカナ形)
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ジンコウ/チノウ
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件名標目(ローマ字形)
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Jinko/chino
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件名標目(典拠コード)
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511271700000000
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出版者
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ダイヤモンド社
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出版者ヨミ
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ダイヤモンドシャ
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出版者・頒布者等標目(ローマ字形)
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Daiyamondosha
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出版典拠コード
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310000182260000
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本体価格
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\1500
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ISBN(13)に対応する出版年月
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2017.5
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ISBN
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978-4-478-10254-1
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ISBNに対応する出版年月
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2017.5
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TRCMARCNo.
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17022928
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『週刊新刊全点案内』号数
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2012
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出版地,頒布地等
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東京
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出版年月,頒布年月等
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2017.5
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ページ数等
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286p
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大きさ
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19cm
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NDC8版
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007.1
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NDC分類
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007.13
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図書記号
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ヤジ
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出版者・頒布者等標目(出版者コード)
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4405
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出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字))
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201705
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MARC種別
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A
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図書記号(単一標目指示)
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751A01
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『週刊新刊全点案内』掲載号数
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2016
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掲載日
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2017/06/04
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掲載日
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2017/07/08
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掲載日
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2017/07/16
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掲載紙
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朝日新聞
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掲載紙
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日本経済新聞
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掲載紙
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産経新聞
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NDC10版
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007.13
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内容紹介
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最強の将棋AIポナンザの開発者が、人工知能において最も重要な3つの技術「機械学習」「深層学習」「強化学習」の本質をわかりやすく解説する。囲碁棋士・大橋拓文六段との対談も収録。
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ジャンル名
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00
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ストックブックスコード
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SS2
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テキストの言語
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jpn
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データレベル
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M
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レコード作成機関(システムコード)
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trcmarc
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レコード作成機関(レコード作成機関名)
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TRC
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レコード作成機関(レコード提供年月日)
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20170502
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レコード作成機関(国名コード)
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JP
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レコード作成機関(目録規則)
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NCR1987
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一般的処理データ
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20170502 2017 JPN
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刊行形態区分
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A
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更新レベル
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0004
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最終更新日付
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20170721
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出版国コード
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JP
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装丁コード
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10
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利用対象
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L
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ISBN(13)
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978-4-478-10254-1
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