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タイトル 人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?
タイトルヨミ ジンコウ/チノウ/ワ/ドノヨウニ/シテ/メイジン/オ/コエタ/ノカ
タイトル標目(ローマ字形) Jinko/chino/wa/donoyoni/shite/meijin/o/koeta/noka
サブタイトル 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
タイトル関連情報標目(アルファベット・数字を含むカタカナ形) サイキョウ/ノ/ショウギ/AI/ポナンザ/ノ/カイハツシャ/ガ/オシエル/キカイ/ガクシュウ/シンソウ/ガクシュウ/キョウカ/ガクシュウ/ノ/ホンシツ
サブタイトルヨミ サイキョウ/ノ/ショウギ/エーアイ/ポナンザ/ノ/カイハツシャ/ガ/オシエル/キカイ/ガクシュウ/シンソウ/ガクシュウ/キョウカ/ガクシュウ/ノ/ホンシツ
タイトル関連情報標目(ローマ字形) Saikyo/no/shogi/eai/ponanza/no/kaihatsusha/ga/oshieru/kikai/gakushu/shinso/gakushu/kyoka/gakushu/no/honshitsu
著者 山本/一成∥著
著者ヨミ ヤマモト,イッセイ
著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) 山本/一成
著者標目(ローマ字形) Yamamoto,Issei
記述形典拠コード 110006466510000
著者標目(統一形典拠コード) 110006466510000
著者標目(付記事項(専門等)) 将棋
著者標目(著者紹介) 1985年生まれ。将棋プログラム「ポナンザ」作者。愛知学院大学特任准教授、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員、HEROZ(株)リードエンジニア。
件名標目(漢字形) 人工知能
件名標目(カタカナ形) ジンコウ/チノウ
件名標目(ローマ字形) Jinko/chino
件名標目(典拠コード) 511271700000000
出版者 ダイヤモンド社
出版者ヨミ ダイヤモンドシャ
出版者・頒布者等標目(ローマ字形) Daiyamondosha
出版典拠コード 310000182260000
本体価格 \1500
ISBN(13)に対応する出版年月 2017.5
ISBN 978-4-478-10254-1
ISBNに対応する出版年月 2017.5
TRCMARCNo. 17022928
『週刊新刊全点案内』号数 2012
出版地,頒布地等 東京
出版年月,頒布年月等 2017.5
ページ数等 286p
大きさ 19cm
NDC8版 007.1
NDC分類 007.13
図書記号 ヤジ
出版者・頒布者等標目(出版者コード) 4405
出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字)) 201705
MARC種別 A
図書記号(単一標目指示) 751A01
『週刊新刊全点案内』掲載号数 2016
掲載日 2017/06/04
掲載日 2017/07/08
掲載日 2017/07/16
掲載紙 朝日新聞
掲載紙 日本経済新聞
掲載紙 産経新聞
NDC10版 007.13
内容紹介 最強の将棋AIポナンザの開発者が、人工知能において最も重要な3つの技術「機械学習」「深層学習」「強化学習」の本質をわかりやすく解説する。囲碁棋士・大橋拓文六段との対談も収録。
ジャンル名 00
ストックブックスコード SS2
テキストの言語 jpn
データレベル
レコード作成機関(システムコード) trcmarc
レコード作成機関(レコード作成機関名) TRC
レコード作成機関(レコード提供年月日) 20170502
レコード作成機関(国名コード) JP
レコード作成機関(目録規則) NCR1987
一般的処理データ 20170502 2017 JPN
刊行形態区分 A
更新レベル 0004
最終更新日付 20170721
出版国コード JP
装丁コード 10
利用対象 L
ISBN(13) 978-4-478-10254-1
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